1日40,000件のアラートを10件未満のケースへ：アラート疲れがセキュリティチームに与える本当のコスト

セキュリティチームにアラートが足りないわけではありません。足りないのは、時間とコンテキスト、そして注意力です。

2,058人のセキュリティリーダーを対象にした2025年の調査では、59%がアラートを受け取りすぎていると回答し、52%が自分たちのSOCは過重労働だと答えました。Security Magazineによる調査概要では、セキュリティデータの管理が難しく、複数のツールに分断されているため、調査に使える時間を失っているチームも多いことが示されています。

人へのコストも明らかです。2025 ISC2 Cybersecurity Workforce Studyでは、48%が最新の脅威やテクノロジーに追いつこうとして疲れを感じ、47%が求められる仕事量に圧倒されていると回答しました。ISC2の調査は、16,000人を超えるサイバーセキュリティの専門家と意思決定者を対象にしています。

これがアラート疲れです。すべての通知が同じように見え、すべての調査が緊急に感じられ、アナリストは何が重要かを判断するよりも、何を無視できるかを決めることに多くのエネルギーを使います。

これは特定の企業だけの問題ではありません。世界中のセキュリティチームに影響する、運用上の問題です。

SIEMのノイズは実際にはどのように見えるのか

アラート疲れは、単に「アラートが多すぎる」ことだと説明されがちです。しかし実際の問題は、もっと複雑です。

1つのイベントが、複数のセキュリティシステムで複数の通知を発生させることがあります。1回の不審なログインが、アイデンティティアラート、エンドポイントアラート、クラウドアクティビティアラート、ネットワーク異常として表示されるかもしれません。それぞれの通知は技術的には正しくても、単独では全体像を示しません。

解釈が難しいアラートもあります。重大度、タイムスタンプ、技術的なメッセージは含まれていても、次の基本的な問いに答えるコンテキストが足りません。

• この活動は本当に異常なのか？
• 同じ行動はすでに調査されていないか？
• 環境内の別の活動とつながっていないか？
• 今すぐ対応が必要なのか、それとも後でよいのか？

シグナルの弱い通知も同じ問題を生みます。通常の管理作業、既知の安全な行動、繰り返し発生するバックグラウンドイベントが、本当のセキュリティインシデントと注意を奪い合います。

結果として増えるのは、キューだけではありません。トリアージの品質も下がります。

2026年のSANS SOC Surveyは、この問題を明確に説明しています。セキュリティ運用の担当者は、互いにつながらないアラートが多すぎる一方で、行動に移すための共有コンテキストが不足している状況に直面しています。同調査では、サイバーセキュリティリーダーの24%が、エンタープライズ全体の可視性不足をセキュリティ運用の最大の障壁に挙げました。SANSの2026年の調査結果は、セキュリティ運用の専門家とシニアセキュリティエグゼクティブの回答に基づいています。

アナリストが関連する活動をすぐに結び付けられなければ、すべてのアラートが別々の作業になります。ここでSIEMのノイズが、実際の運用コストに変わります。

実例：1日40,000件のアラートから10件未満のケースへ

ある実際のSIEM+顧客は、1日に約40,000件のアラートを処理していました。

SIEM+の導入後、その数は1日10件未満のケースに減りました。

重要なのは、環境がセキュリティ活動を突然生み出さなくなったことではありません。トリアージレイヤーが、重複するシグナル、想定内の活動、意味のあるリスクをより正確に分けられるようになったことです。

顧客が受け取るケースは大幅に少なくなり、それぞれが実際に調査すべき作業を表すようになりました。結果は明快です。チームは重要なことに集中でき、何かが見落とされるのではないかという不安を抱えずに済みました。

この違いは重要です。

アラート量を減らすことは、可視性を減らすことと同じではありません。すべてを抑制すればダッシュボードは静かになりますが、セキュリティが向上するわけではありません。効果的なSIEMノイズ削減とは、残ったケースをより有用で、理解しやすく、優先順位を付けやすくすることです。

実際に変わったこと

結果の面から見ると、変わったのは、人による調査キューに届く前のアラート評価です。

まず、重複アラートがまとめられました。関連する通知を、互いに分断された複数のタスクではなく、1つの進行中の状況として扱えるようになりました。これにより、元の証拠を残したまま重複作業を減らせます。

次に、既知の安全な活動と既知の悪性活動を、より一貫した方法で扱えるようになりました。決まったパターンに一致する活動が、明らかに異常な活動と同じだけの注意を奪う必要はありません。悪意のあるシグナルも、大きなデータの流れに埋もれず優先できます。

さらに、行動の異常をコンテキストの中で判断できるようになりました。珍しいからといって、必ずリスクがあるとは限りません。過去に見たことがあるからといって、常に安全とも限りません。時間の経過に沿って行動を見ることで、意味のある逸脱と通常の変動を区別しやすくなります。

最後に、関連するアカウントやシステムをまたぐ活動を相関できるようになりました。アナリストが別々のアラートを手作業でつなぐのではなく、トリアージの段階で活動の全体像を提示できます。複数のイベントが1つの調査の一部なのか、互いに無関係なノイズなのかを判断しやすくなります。

ここでAIセキュリティトリアージが役立ちます。経験豊富なアナリストを置き換えるのではなく、繰り返しの評価を処理し、判断に必要な情報を整理するためです。

目標は、よりクリーンなキュー、より良いコンテキスト、そして一貫した結果です。

答えは、いつもアナリストを増やすことではない

SOCが圧倒されているとき、最初に思い浮かぶ対応は人員を増やすことです。

追加の専門知識は役立ちます。しかし、重複したアラート、シグナルの弱いアラート、コンテキストの乏しいアラートをすべて人に送るトリアージプロセスは、人数だけでは直せません。アナリストを増やしても、同じノイズを処理する大きなチームができるだけかもしれません。

より良い問いは、「そもそも何をアナリストに届けるべきか」です。

セキュリティチームには、実際のリスクを調査するための十分な情報が必要です。しかし、アラート同士のつながりをすべて手作業で再構築する必要はありません。分かりにくいメッセージの翻訳、アラートの重複確認、見慣れた活動をエスカレーションすべきかどうかの判断に、時間の大半を使うべきでもありません。

だからこそ、トリアージレイヤーが重要です。これは、未加工のセキュリティ活動と人による意思決定の間に位置します。うまく機能すれば、アナリストはノイズの処理ではなく、意味のあるケースの調査に時間を使えます。

SIEM+は、このレイヤーのために設計されています。どのSIEMとも連携できるため、既存のセキュリティ環境を全面的に置き換えたり、ゼロから設計し直したりせずに、アラート処理を改善できます。

1日40,000件のアラートが10件未満のケースになった実例から得られる教訓はシンプルです。セキュリティ運用に必要なのは、いつもデータやダッシュボードを増やすことではありません。データを、集中して取り組める調査作業に変える、より良い方法です。

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